全程干货「如何部署自己的gpu服务器？」gpu服务器搭建gpu驱动怎么安装

cuda已经停止了对mac的支持，扩展坞也并不能让显卡发挥全力，所以要么买块显卡攒个电脑，要么就租。

如果想一劳永逸，那就直接自己买个2080ti攒个电脑，如果需要大显存，可以上titanrtx、titanv或者丽台的图灵架构的显卡，反正个人不要上特斯拉架构就行，特斯拉架构是英伟达坑这些ISP用的，你看腾讯阿里这些正规ISP就只能提供特斯拉架构的显卡。攒电脑的话，注意别让ssd、电源和cpu拖你显卡的后腿就行。

不想一次投入太多可以租，租推荐别去阿里云腾讯云等，太贵，还不如自己攒一个。超算也不用考虑，也很贵。

脑深链是个提供算力的数字货币，这个东西，虽然公司不咋地，但不得不说对廉价算力做出了巨大贡献，想用2080ti级别算力的推荐选脑深链的产品，大概两块钱一小时，阿里云同等算力价格是这个五倍以上。就是钱别多充，随用随充，省的倒台。顺便说一句，脑深链是这个技术的名字，而你租服务器实际是去中间商搭建的平台租，所以你能看到很多ui类似的平台，里面提供的gpu都是一样的，随便选哪个中间商都行。

如果对算力要求不那么苛刻，强烈建议去用谷歌的colab pro，一个月70块钱（就跟spacex的火箭似的，比别人的价格直接少了几个量级），内存给27G，p100显卡不限量使用，算力差不多是2080ti的70%，显存甚至比2080ti大5g。你甚至可以多开任务，占用多块p100gpu，也不用加钱，简直是调参神器。相比之下阿里云的p100要11块一小时，高下立判。

ps：个人更喜欢买一块显卡自己攒，之前不懂，2w买了俩2080ti，结果写代码想要并行运算必须写并行的代码，老得考虑计算量分配，早知道2w就该直接买个titan rtx。